NRLab | Neuromodulation Research Lab

神经调控实验室

从真实的行为困境出发,把“停不下来”“想要但不快乐”“治疗为什么有效或无效”拆成可以测量、建模和干预的科学问题。

NRLab research overview
4 个研究方向 5 条内容线 6-12 个月 RA 周期

实验室定位

What NRLab Studies

不是把症状压成一个总分,而是把行为、脑网络、模型参数和临床结局连成证据链。

NRLab 关注成瘾、数字行为、进食与肥胖、青少年心理健康、精神症状和神经调控干预。很多问题从日常经验开始:游戏停不下来,药物或食物线索反复拉起渴求,社交媒体带来评价压力,治疗以后行为轨迹仍然不稳定。

实验室的工作不是停在描述层面。行为任务记录选择方式,量表记录症状和渴求,fMRI 与 EEG 描述脑网络,计算模型把选择轨迹压成参数,rTMS、tDCS、MST、聚焦超声和 TI 等干预把靶点、脑信号、症状变化和长期结局放在同一条证据链里。

核心表达

从人的行为困境进入科学问题,再回到可测量、可建模、可干预、可复查的研究路径。

01行为困境

渴求、冲动、睡眠、社交压力、数字行为。

02测量任务

量表、行为任务、线索诱发、纵向追踪。

03脑与模型

fMRI、EEG、网络分析、机器学习、计算模型。

04转化干预

神经调控、RCT、疗效预测、随访结局。

研究方向

Research Programs

四条方向共同服务一个目标:让精神健康研究从真实问题走向可检验机制。

大数据与 AI 预测

围绕成瘾、肥胖、自伤、睡眠和情绪风险,建立问卷数据、变量字典、网络分析、机器学习预测和可解释模型。

脑影像与神经调控

研究 rTMS、tDCS、MST、聚焦超声、TI 等干预下的脑网络、症状变化、刺激靶点和治疗反应。

社会交互和心理健康

把社会交互、社会孤立、孤独感、家庭关系和同伴关系放入行为任务、问卷评估与纵向数据中分析。

数字生物标志物

用手机行为、夜间使用、节律和 app 切换等时间序列特征,理解数字环境中的心理状态和风险亚组。

团队基础

Team & Platform

团队由精神医学、心理学、生物医学工程、神经影像、临床研究和计算建模背景的研究者共同组成。

平台已经积累多中心精神健康问卷数据、神经影像数据、临床试验数据和行为实验数据。研究链条覆盖问题提出、数据清理、变量字典、预注册、统计模型、结果图表、论文初稿、返修和投稿。

近 5 年,团队成员以第一作者或通讯作者在 Med、Cell Reports Medicine、Molecular Psychiatry、Biological Psychiatry、Computers in Human Behavior、Journal of Affective Disorders 等期刊发表多篇论文。

Clinical Platform 安定医院芜湖医院(芜湖市第四人民医院)

国家精神区域医疗中心,主研究单位。依托全省域覆盖性资源,实施精神障碍评估,干预和长期随访。

Medical Center 首都医科大学附属北京安定医院

国家精神医学中心,为主研究单位的建设输出单位。聚焦精神医学,神经调控,临床试验和多模态评估的合作网络。

Hospital Network 上海交通大学医学院附属上海市精神卫生中心(国家精神医学研究中心)
上海交通大学医学院附属上海市第六人民医院

为联合单位,支撑精神健康,神经影像,临床评估和跨中心研究协作。

University Network 江苏大学
宁波大学
安徽医科大学
蚌埠医科大学
皖南医科大学
华北理工大学
齐齐哈尔医学院

为硕士研究生招生单位,招收精神病与精神卫生学、心理学研究生。

发表文章

Selected Publications

精选代表作优先保留高质量期刊、核心研究主线和导师团队署名清楚的论文。

署名说明只列导师团队相关作者;第一作者、共同第一作者、通讯作者、末位作者和作者顺序尽量写清楚。

2026 Continuous Theta-Burst Stimulation Improves Long-Term Outcomes in Alcohol Use Disorder by Modulating a Craving-Related Dynamic Network

Biological Psychiatry · 导师署名:Ningning Zeng(署名作者);Hui Zheng(共同通讯);Min Wang(末位作者)

2026 Immediate and long-term effects of orbitofrontal cortex stimulation on EEG microstates in schizophrenia

Translational Psychiatry · 导师署名:Qiang Hu(共同第一作者);Ningning Zeng、Min Wang、Ziliang Wang(署名作者);Xiong Jiao(通讯作者)

2026 Symptom and Bayesian network analyses of positive and negative symptoms in psychotic-like experiences

Journal of Affective Disorders · 导师署名:Hui Zheng、Qiang Hu(共同通讯)

2025 Individual-Specific Neural Subspaces Reveal Reward Dysregulation and State Transition Vulnerabilities in Internet Gaming Disorder

Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging · 导师署名:Min Wang、Ningning Zeng(共同第一作者);Hui Zheng(署名作者)

2025 Imbalance of habit-based versus goal-directed learning in internet gaming disorder: evidence from fMRI and behavioral performance

Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry · 导师署名:Hui Zheng(第一作者);Min Wang、Ziliang Wang(署名作者)

2025 Examining the spectrum of problematic online behaviors in Chinese adolescents: A network analysis of smartphone, gaming, and social media use

Computers in Human Behavior · 导师署名:Qiang Hu、Hui Zheng(署名作者);Ziliang Wang(末位作者)

2025 Similarities and differences between internet addiction and nicotine dependence: motivation network

Computers in Human Behavior · 导师署名:Hui Zheng(末位作者)

2024 The resting-state brain activity signatures for addictive disorders

Med · 导师署名:Hui Zheng(共同第一作者)

2024 Abnormal Global Cortical Responses in Drug-Naïve Patients With Schizophrenia Following Orbitofrontal Cortex Stimulation

Biological Psychiatry · 导师署名:Xiong Jiao(第一作者);Qiang Hu(第二作者)

公众传播矩阵

Public Outreach

公众号不是论文目录,也不是招生广告。它要让学生看见一个问题怎样被研究。

NRLab 研究传播总览

公众传播按内容源、渠道和成品三条轴管理。当前激活公众号长图和小红书卡片两条线,所有内容共用同一套语用规则:先判断,再给证据,再落到操作。

内容不追求宣传口号,而是把实验室研究、最新强文、学术写作、科研工具和投稿流程拆成学生可以继续阅读、继续核对、继续实践的材料。

实验室论文系列 最新强文解读 学术写作自查手册 科研工具使用手册 投稿全流程手册 公众号长图 小红书卡片组

训练与招募

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研究助理岗位面向已经毕业、处在 gap year 阶段、希望进入科研训练的候选人。

数据与管道

维护和 debug 问卷数据处理管道,整理变量说明、数据字典和大型表格。

实验与临床

参与临床实验、问卷、行为任务或影像采集,支持 RCT 和预注册材料。

分析与写作

完成文献证据表、初步统计分析、结果图表、论文框架和投稿材料。

基本信息

  • 人数:研究助理 4 名。
  • 周期:6-12 个月,优秀者可续约。
  • 方式:现场实验和数据分析各半。
  • 核心要求:人品第一,做事可靠,能够长期推进具体任务。
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联系与申请

研究助理、合作和公众传播材料可以通过邮件或申请表联系。申请材料建议重点写清:最想进入的研究方向、可投入时间、已经做过的数据/实验/写作任务,以及可以展示的代码、报告、论文或项目材料。